没几天气预报？
其实现在气象预测的精准度已经很高了，以美国气候预测系统（Climate Prediction System）为例，其精准度已经达到2-10天左右，也就是在10天之内可以精确到每一天；再往短了说，甚至可以在48小时内精确预报天气情况。但气象预测是有“时效”的，超过这个时间范围，准确度就会大大降低。
举个例子，今天发这篇文章的时间是1月3日，而本文最后更新时间却是1月2日，也就是说两天前我就能提前预测到今天的天气——这看起来似乎有点离谱，但其实这是目前最顶尖的气象预测技术所能达到的水平。 那么这种精度高的气象预测是怎么做到的呢？这是因为气象预测的本质是一种统计学分析，也就是通过对大量历史数据的分析来建立某种模型并以此为基础对未来进行预测。所以只要数据量足够大且能反映一定规律，统计学的原理就成立。只不过因为天气系统的复杂性，目前人类所建立的气象预测模型仍然只能近似地表达真实的情况。
既然气象预测的本质是统计学，那么我们就可以从数字上大致估算一下它的准确程度。假设我们要预测未来6天的天气变化，而地球大气层大约有1.2亿平方公里，平均下来每个区域的气压、温度等气象要素都有上亿个数据点。如果这些数据点能很好地描述某个地区未来的天气状况，那么该区域的天气也就基本可以被准确地预测出来了。
当然实际上的数据远比这要复杂得多，要考虑的因素也很多，比如地域面积更大层次更多的大气圈层结构、不同区域大气的热力特征和动力学特征等等。而且，气象学家们也一直在开发更先进的方法来提高对气候变化和短期极端天气事件的预测能力。 总之，随着数据和科学方法的进步，气象预测的能力也在不断提高。虽然仍有局限性和不确定性，但在防灾减灾等领域它有着不可替代的重要作用。